Die Merkmale der besten SIEM-Produkte

Jeder Benutzer, jedes Gerät oder System in einem Netzwerk hinterlässt eine virtuelle Spur von Sicherheitsinformationen. Diese werden auch als Log-Daten bezeichnet. SIEM-Produkte sind darauf ausgelegt, Log-Daten zu nutzen, um Analysten dabei zu helfen, Bedrohungen in Echtzeit zu lokalisieren, Verstöße zu untersuchen und Einblicke in Angriffe und Ereignisse zu generieren. Eine SIEM-Lösung sammelt, klassifiziert, erkennt, korreliert und analysiert Sicherheitsinformationen an einem Ort. Das macht es für Cybersecurity-Teams einfacher, die IT-Infrastruktur in Echtzeit zu überwachen und Fehler zu beheben. Ohne eine SIEM-Lösung haben Cybersecurity-Analysten die unmögliche Aufgabe, sich durch Millionen von nicht vergleichbaren und siloartigen Daten zu arbeiten. SIEM-Produkte verbessern daher die Effizienz und Genauigkeit bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen.

Eine gute SIEM-Lösung zeichnet sich durch vier Schlüsseleigenschaften aus:

1. Es sammelt und analysiert Daten aus allen Quellen in Echtzeit

Unternehmen erzeugen und verbrauchen heute mehr Daten als je zuvor. Um mit dieser rasanten Zunahme an Informationen Schritt halten zu können, müssen SIEM-Tools in der Lage sein, Daten aus allen Quellen aufzunehmen – einschließlich Cloud- und On-Premise-Protokolldaten – um potenzielle Bedrohungen effektiv zu überwachen, zu erkennen und darauf zu reagieren. Moderne SIEM-Produkte sind nicht nur in der Lage, mehr Daten aufzunehmen und zu analysieren, sie profitieren sogar davon. Je mehr Daten ein Unternehmen seinem SIEM zur Verfügung stellen kann, desto besser können die Analysten die Aktivitäten nachvollziehen. Dies hilft ihnen, Bedrohungen effektiver zu erkennen und auf sie zu reagieren.

2. 2. Maschinelles Lernen, um Kontext und Situationsbewusstsein einzufügen & die Effizienz zu steigern

Heutige Angriffe werden immer raffinierter, und Organisationen benötigen Tools, die ebenso raffiniert sind. Angreifer verlassen sich oft auf beeinträchtigte Anmeldeinformationen oder zwingen Benutzer dazu, Aktionen auszuführen, die der eigenen Unternehmensaktivität schaden. Um diese Arten von Angriffen schneller und genauer zu identifizieren, sollten SIEM-Tools mit maschinellem Lernen ausgestattet sein, um verdächtiges Verhalten zu überwachen. Mit User and Entity Behavior Analytics (UEBA), können Unternehmen die Fähigkeit ihres SIEMs, Bedrohungen aufzuspüren und zu identifizieren, deutlich verbessern. Darüber hinaus eliminiert UEBA falsche positive Meldungen. Daher haben Analysten ein größeres Situationsbewusstsein vor, während und nach dem Auftreten einer Bedrohung. Weniger falsche positive Meldungen bedeuten, dass Analysten effektiver arbeiten und ihre begrenzte Zeit auf Bedrohungen verwenden können, die tatsächlich Auswirkungen auf den Betrieb haben werden.

3. Die flexible und skalierbare Architektur verbessert die Amortisationszeit

Ältere SIEM-Lösungen sind mit den heutigen Angeboten nicht vergleichbar. Die Menge der von Unternehmen produzierten und gesammelten Daten ist in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen. Dies bedeutet, dass Unternehmen Big-Data-Architekturen benötigen, die flexibel und skalierbar sind, um sich anzupassen und mit dem Unternehmen zu wachsen. Mit der Fähigkeit, große und komplexe Implementierungen zu handhaben, können Unternehmen die modernen SIEM-Lösungen von heute in physischen oder virtuellen Umgebungen, vor Ort oder in der Cloud einsetzen. Einige SIEMs bieten eine sehr kurze Implementierungszeit und einen geringen Bedarf an Wartungsressourcen. Dies führt dazu, dass das SIEM innerhalb weniger Tage einen Mehrwert bietet.

4.Vorhersehbare Lizenzierung und Preisgestaltung

SIEM-Preismodelle, die auf dem Datenverbrauch basieren, sind veraltet. Das Datenvolumen wächst ständig und Organisationen sollten nicht bestraft werden, wenn sie noch mehr Daten überwachen wollen. Moderne SIEM-Preismodelle sollten stattdessen auf die Anzahl der Geräte, die Protokolle senden, oder die Gesamtzahl der Entitäten basieren. Mit einem vorhersehbaren Preismodell müssen sich Unternehmen keine Sorgen machen, dass ihre Datennutzung die Kosten in die Höhe treibt. Stattdessen können sie sich auf die Skalierung für zukünftige Geschäftsanforderungen konzentrieren. Unternehmen sollten daher auch die Gesamtbetriebskosten berücksichtigen. Wenn das SIEM skaliert werden muss, fallen bei einigen Anbietern zusätzliche Kosten an, um die Hardware-Funktionen oder die Anzahl der Mitarbeiter, die auf das SIEM zugreifen, zu erhöhen.

Wenn es an der Zeit ist, eine SIEM-Lösung zu implementieren, gibt es mehrere Aspekte zu berücksichtigen:

Definieren Sie den Umfang des Einsatzes

Bei der Auswahl eines SIEM-Produkts sollten Unternehmen in Erwägung ziehen, einen Workshop zu veranstalten, entweder intern oder zusammen mit einem SIEM-Partner. Dies wird helfen, den Projektumfang und den Zeitplan zu definieren und zu vereinbaren. Um den Umfang des Einsatzes zu definieren, müssen Unternehmen eine erste Liste von Anwendungsfällen identifizieren und – was noch wichtiger ist – priorisieren, um die erforderlichen Protokollquellen zu bestimmen. Darüber hinaus ist es wichtig, sich auf einen Zeitplan für die Implementierung zu einigen, um sicherzustellen, dass das SIEM mit den übergeordneten Zielen des Unternehmens übereinstimmt.

Bestimmen Sie die vorrangigen Datenquellen

Sobald sich das Team auf den idealen Projektumfang geeinigt hat, kann das Team diejenigen Protokollquellen identifizieren, die zur Erfüllung der gewählten Anwendungsfälle benötigt werden. Zum Beispiel dienen Firewalls, Intrusion-Protection-Systeme und Antiviren-Software alle als Hauptdatenquellen für das SIEM. Aber es gibt noch viele weitere. Es ist wichtig, dass Unternehmen die Datenquellen priorisieren und einen SIEM-Anbieter wählen, der Unterstützung für alle Anwendungen bietet, die das Unternehmen nutzt. Dadurch wird ein möglichst genauer Sicherheitsschutz gewährleistet.

Tipp: Lesen Sie mehr in unserem Blogbeitrag zur Größenbestimmung Ihres SIEM

Identifizieren Sie die Ereignisse und Warnungen mit hoher Priorität

Wenn es darum geht, eine Organisation sowohl vor Insider- als auch vor externen Bedrohungen zu schützen, haben IT- und Sicherheitsteams oft eine ständig wachsende Liste von Sicherheitsereignissen, die sie analysieren und auf die sie reagieren müssen. SIEM-Lösungen können das Rauschen durchbrechen und den Analysten helfen, sich auf die wichtigsten Ereignis- und Alarmdaten zu konzentrieren. Unternehmen müssen zunächst ihre Ereignisse mit hoher Priorität identifizieren und feststellen, welche Anwendungen und Geräte mit den Ereignissen verbunden sind. Teams können dann das SIEM nutzen, um die Ereignisse zu identifizieren, die für das Unternehmen am schädlichsten sind. Danach wissen sie, wo sie Nachforschungen anstellen müssen.

Bestimmen Sie die wichtigsten Erfolgsmetriken

Eine erfolgreiche SIEM-Implementierung und -Einführung steht in direktem Zusammenhang mit den Zielen des Unternehmens. Es ist wichtig, dass die wichtigsten Erfolgsmetriken vor der Implementierung festgelegt werden, um einen maximalen ROI zu gewährleisten. Viele Unternehmen haben Metriken, die sich auf die Reduzierung von Informationsdiebstahl oder die Verbesserung der Erkennung von potenziellen Eindringlingen oder Infektionen beziehen. Aber es gibt noch viele andere. Es ist wichtig, dass Unternehmen bestimmen, was Erfolg für sie bedeutet und wie das SIEM dazu verwendet werden kann, diesen zu erreichen.

Der SIEM-Markt entwickelt sich ständig weiter und erweitert sich um neue Funktionen, wie z. B. die relativ neuen Fortschritte bei UEBA und Incident Response. Während neue Funktionen immer willkommen sind, um die Effizienz zu steigern und die Lücke bei den Cybersecurity-Fähigkeiten zu schließen, sollten Unternehmen das SIEM wählen, das ihre Anforderungen erfüllt. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie alle notwendigen Logs an ihr SIEM senden. Auf diese Weise entstehen keine blinden Flecken in ihren Analysefunktionen.